Monatliches Ranking · Stand: September 2026
Top 5: Große Sprachmodelle (LLMs)
Unsere Marktbeobachtungen im September 2026
Die Spitze der Kategorie erneuerte sich im September: Anthropic löste sein Flaggschiff am 22. September durch Claude Opus 5.5 ab, OpenAI startete Anfang September mit GPT-6 Astra die GPT-6-Generation, und SpaceXAI veröffentlichte am 21. September Grok 4.7. An der relativen Ordnung der ersten drei Plätze änderte sich dabei nichts; im unabhängigen Artificial-Analysis-Intelligenz-Index führt Opus 5.5 vor GPT-6 Astra, auf einzelnen Messungen wie Terminal-Bench 4.0 liegen beide gleichauf.
Beide Spitzenmodelle kommen mit gestuften Freigaben: Die öffentliche Fassung von GPT-6 Astra verweigert fortgeschrittene Cyber-Aufgaben wie Proof-of-Concept-Exploits, weniger strenge Schutzvorkehrungen für Abwehraufgaben stellt OpenAI über das Daybreak-Programm in Aussicht. Claude Opus 5.5 leitet die meisten Cyber-Aufgaben an das ältere Opus 4.8 weiter, erweiterten Zugang stellt Anthropic über ein gestuftes Verifizierungsprogramm in Aussicht. Für Entscheider im Mittelstand bedeutet das fähigkeitsabhängige Freigabestufen, die sich auf den Funktionsumfang im Regelbetrieb auswirken können.
Im September kamen zwei starke Modelle hinzu: Xiaomi veröffentlichte am 22. September MiMo-V2.6-Pro mit offenen Gewichten unter MIT-Lizenz; es verarbeitet Text, Bild, Audio und Video und erreicht im Artificial-Analysis-Index 46 Punkte, den höchsten Wert eines offenen Modells. Meta stellte am 2. September Muse Spark 1.3 vor (48 Punkte), bietet es über die Meta Model API aber als öffentliche Vorschau ohne Auftragsverarbeitungsvertrag und ohne EU-Speicherort an; für personenbezogene Daten fehlt Betrieben im EWR damit die vertragliche Grundlage.
Rangverlauf
April–September 2026
- GoogleGemini 4 Argon
- MetaMuse Spark 1.3
- DeepSeekDeepSeek V4.1-Flash ↓ zuletzt Rang 5 · Aug
| Tool | April 2026 | Mai 2026 | Juni 2026 | Juli 2026 | August 2026 | September 2026 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 5.5 | 3 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 |
| GPT | 1 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 |
| Grok 4.7 | 4 | 4 | 4 | 4 | 3 | 3 |
| Gemini | 2 | 3 | 3 | 3 | 4 | 4 |
| MiMo V2.6-Pro | – | – | – | – | – | 5 |
Aktuelles Ranking
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Claude Opus 5.5 Neu
- Nach Anthropics eigenen, am 22. September veröffentlichten Vergleichszahlen liegt Opus 5.5 auf Terminal-Bench 4.0 mit 66,4 Prozent vor GPT-6 Astra (57,9 Prozent) und auf CursorBench vor GPT-5.6 Sol; in der unabhängigen Messung von Artificial Analysis liegen beide auf Terminal-Bench 4.0 gleichauf (Kriterium Sprachverständnis und Schlussfolgern).
- Ausgelegt auf mehrstufiges Schlussfolgern und zuverlässige Werkzeug-Nutzung in agentischen Abläufen (Kriterium Werkzeug-Nutzung und Agentenfähigkeit).
- Über die Claude-Plattform sowie Amazon Web Services, Google Cloud und Microsoft Azure allgemein beziehbar, mit Kontrollmöglichkeiten für den Firmeneinsatz (Kriterium Datenschutz und Unternehmenstauglichkeit).
- Anthropic liefert Opus 5.5 nach eigener Angabe mit den Wasserzeichen-Vorkehrungen aus, die das Unternehmen zur Einhaltung des EU-KI-Gesetzes anwendet (Kriterium Datenschutz und Unternehmenstauglichkeit).
- Die öffentliche Fassung leitet die meisten Cybersicherheits-Aufgaben an das ältere Opus 4.8 weiter; erweiterten Zugang für geprüfte Fachleute stellt Anthropic über ein gestuftes Verifizierungsprogramm in Aussicht. Für Forschung, die von den Biologie-Schutzvorkehrungen behindert wird, können sich Nutzer um ein neues Verifizierungsprogramm für die Lebenswissenschaften bewerben (Kriterium Verlässlichkeit und Robustheit). Ohne Denkmodus ist Opus 5.5 nicht mehr nutzbar.
Preis: 4 $ je 1 Mio. Input-Token, 20 $ je 1 Mio. Output-Token (Claude API)
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GPT Neu
- GPT-6 Astra wurde am 3. September vorgestellt, zunächst für ausgewählte Organisationen freigegeben und in den Folgetagen an die ChatGPT-Bezahlstufen ausgerollt; es ersetzt GPT-5.6 Sol als OpenAI-Flaggschiff (Kriterium Sprachverständnis und Schlussfolgern).
- Über ChatGPT in den Bezahlstufen, die OpenAI API und Amazon Bedrock beziehbar, eingebettet in ein ausgereiftes Entwickler-Ökosystem mit breiter API-Kompatibilität (Kriterium Zugang und Ökosystem).
- Die öffentliche Fassung verweigert fortgeschrittene Cyber-Aufgaben wie das Schreiben von Proof-of-Concept-Exploits; weniger strenge Schutzvorkehrungen für Verteidigungsaufgaben stellt OpenAI über das Daybreak-Programm in Aussicht (Kriterium Verlässlichkeit und Robustheit).
- Auf agentische Abläufe und mehrstufige Werkzeug-Nutzung ausgelegt (Kriterium Werkzeug-Nutzung und Agentenfähigkeit).
Preis: 10 $ je 1 Mio. Input-Token, 50 $ je 1 Mio. Output-Token (OpenAI API, bis 272.000 Input-Token; darüber 20 $ und 75 $)
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Grok 4.7 Neu
- Am 21. September veröffentlicht, mit größerem Basismodell und längerem Reinforcement-Learning-Lauf, ausgelegt auf lang laufende Aufgaben (Kriterium Werkzeug-Nutzung und Agentenfähigkeit).
- Legt im Artificial-Analysis-Index gegenüber Grok 4.6 um zwei Punkte zu und zeigt eine verbesserte Coding-Agenten-Leistung (Kriterium Sprachverständnis und Schlussfolgern).
- Über die SpaceXAI-API, Cursor, Grok Build sowie Modell-Router beziehbar (Kriterium Zugang und Ökosystem); SpaceXAI nennt für Grok 4.7 keine eigene EU-Freigabe, und einen regionalen Endpunkt führt die Dokumentation nur für die USA.
- Kontextfenster von 500.000 Token, das hinter den rund 1 Mio. Token der höher gereihten Flaggschiffe zurückbleibt (Kriterium Kontextfenster und Informationsabruf).
Preis: 2 $ je 1 Mio. Input-Token, 6 $ je 1 Mio. Output-Token (SpaceXAI API, unter 200.000 Prompt-Token; darüber 4 $ und 12 $)
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Gemini Neu
- Am 2. September als stabiles Modell freigegeben und über Gemini API, Google AI Studio, Google Cloud (Gemini Enterprise Agent Platform) und die Gemini-App beziehbar (Kriterium Zugang und Ökosystem).
- Verarbeitet Text, Bild, Audio, Video und PDF in einem Modell, bei einem Kontextfenster von rund 1 Mio. Token (Kriterien Multimodalität sowie Kontextfenster und Informationsabruf).
- Auf Google Cloud auch über den EU-Multiregion-Endpunkt nutzbar, bei dem die Modellverarbeitung innerhalb der EU bleibt (Kriterium Datenschutz und Unternehmenstauglichkeit).
- Laut Google auf lang laufende Software-Entwicklung, autonome Agenten und mehrstufige Unternehmensabläufe ausgelegt (Herstellerangabe, Kriterium Werkzeug-Nutzung und Agentenfähigkeit); mit rund 239 Token je Sekunde zählt es laut Artificial Analysis zu den schnellsten gemessenen Modellen (Kriterium Antwortgeschwindigkeit und Latenz).
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MiMo V2.6-Pro Neu
- Offene Gewichte unter MIT-Lizenz auf Hugging Face erlauben den Betrieb auf eigener Infrastruktur mit voller Datenkontrolle, auch im EWR (Kriterium Datenschutz und Unternehmenstauglichkeit).
- Verarbeitet Text, Bild, Audio und Video in einem Modell und deckt das Kriterium Multimodalität breit ab.
- Mixture-of-Experts mit rund 1,02 Billionen Gesamt- und 42 Milliarden aktiven Parametern und einem Kontextfenster von rund 1 Mio. Token (Kriterium Kontextfenster und Informationsabruf); der Selbstbetrieb verlangt einen Server mit mehreren Grafikprozessoren.
- Über Xiaomis eigene API und OpenRouter beziehbar; im Antworttempo liegt es laut Artificial Analysis mit rund 43 Token je Sekunde unter dem Median vergleichbarer Modelle (Kriterium Antwortgeschwindigkeit und Latenz).
Methodik & Transparenz
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Bewertet wird anhand dieser Kriterien:
- Sprachverständnis und Schlussfolgern (bewertet die Qualität der Antworten bei anspruchsvollen Wissens-, Logik-, Mathematik- und Programmieraufgaben anhand veröffentlichter, datierter Vergleichsmessungen)
- Multimodalität (bewertet, welche Eingabe- und Ausgabeformen neben Text verarbeitet werden, etwa Bilder, Audio oder Video)
- Kontextfenster und Informationsabruf (bewertet, wie viel Material das Modell in einem Durchgang verarbeiten kann und wie zuverlässig es Inhalte aus langen Dokumenten wiederfindet)
- Antwortgeschwindigkeit und Latenz (bewertet das Tempo der Antworterzeugung im Chat-Einsatz und bei Nutzung über die API)
- Werkzeug-Nutzung und Agentenfähigkeit (bewertet, wie zuverlässig das Modell externe Funktionen aufruft, etwa über das Model Context Protocol (MCP), mehrstufige Aufgaben plant und sich in Automatisierungs-Abläufe einbinden lässt)
- Verlässlichkeit und Robustheit (bewertet die Neigung zu erfundenen Inhalten, sogenannten Halluzinationen, sowie die Widerstandsfähigkeit gegen gezielte Manipulationsversuche)
- Zugang und Ökosystem (bewertet API-Zugang, Entwickler-Werkzeuge, Dokumentation und die Kompatibilität zu verbreiteten API-Standards)
- Datenschutz und Unternehmenstauglichkeit (bewertet Kontrollmöglichkeiten für den Firmeneinsatz, den wählbaren Speicherort der Daten, Nachvollziehbarkeit und den Ausschluss von Firmendaten aus dem Modell-Training)