Monatliches Ranking · Stand: September 2026
Top 5: KI-Bildgenerierung
Unsere Marktbeobachtungen im September 2026
OpenAI hat am 8. September 2026 GPT Images 2.5 veröffentlicht. Für Entwickler stehen zwei API-Modelle bereit: GPT-Image-2.5 Flare für schnellere, hochvolumige Generierung und GPT-Image-2.5 Sunburst für präzisere, detailreichere Arbeiten mit längerer Rechenzeit. Laut Anbieter sinkt die Latenz um bis zu 50 Prozent gegenüber der Vorversion, die mehrstufige Bearbeitung folgt Anweisungen zuverlässiger, und eine Sketch-Funktion wandelt Handskizzen in Bilder. Die Ausgabe ist für ChatGPT-, ChatGPT-Work- und Codex-Nutzer verfügbar.
Alibaba hat am 20. September 2026 Qwen-Image-2.1 veröffentlicht, ein offenes Modell mit rund 7 Milliarden Parametern, das Text-zu-Bild und Bildbearbeitung vereint und native Transparenz (RGBA mit Alpha-Kanal) direkt aus dem Prompt erzeugt. Es läuft auf einer einzelnen Consumer-GPU und verarbeitet bis zu zehn Referenzbilder bei nativer 2K-Auflösung. Die Forschungslizenz schließt kommerzielle Nutzung ohne gesonderte Freigabe aus; das berührt das Kriterium kommerzielle Nutzbarkeit. Das gehostete Qwen-Image-3.0 bleibt davon unberührt und weiterhin das Flaggschiff der Familie.
Rangverlauf
April–September 2026
- Black Forest LabsFLUX 3
- IdeogramIdeogram 4.0
- ByteDanceSeedream 5.0 Pro
- SpaceXAIGrok Imagine Image 2.0
| Tool | April 2026 | Mai 2026 | Juni 2026 | Juli 2026 | August 2026 | September 2026 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT Image | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 | 1 |
| Nano Banana Pro | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 2 |
| FLUX 2 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 |
| Qwen-Image 3.0 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 |
| Midjourney V8.2 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 |
Aktuelles Ranking
-
GPT Image Neu
- Erzeugt Bilder mit vorgelagertem Schlussfolgern, das Bildaufbau und Textsetzung vor der Generierung plant.
- Mit GPT Image 2.5 vom 8. September 2026 kamen zwei API-Modelle hinzu: GPT-Image-2.5 Flare für schnellere Ausgabe und Sunburst für präzisere, detailreichere Ergebnisse; die Latenz sank laut Anbieter um bis zu 50 Prozent.
- Zuverlässigere mehrstufige, anweisungsbasierte Bearbeitung mit besserer Wahrung von Motiven aus Referenzbildern laut Anbieter-Mitteilung.
- Zugang über die OpenAI-API sowie Einbindung in Arbeitsabläufe; Schrift im Bild wird auch bei dichten Beschriftungen weitgehend korrekt wiedergegeben.
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Nano Banana Pro
- Präzise Umsetzung komplexer Bildvorgaben; die Ähnlichkeit von bis zu fünf Figuren und die Detailtreue von bis zu vierzehn Objekten bleiben innerhalb eines Arbeitsgangs erhalten.
- Zuverlässige Wiedergabe lesbarer Schrift im Bild, etwa für Plakate und beschriftete Grafiken, bis in 4K-Auflösung mit Grounding über die Google-Suche.
- Anweisungsbasierte Bearbeitung erzeugter Bilder im selben Modell sowie Zugang über Weboberfläche und API.
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FLUX 2
- Photorealistische Detailtreue mit Ausgabe bis in hohe Auflösungen im Megapixel-Bereich.
- Offene Gewichte ermöglichen lokalen oder self-hosted Betrieb sowie Einbindung über API in Arbeitsabläufe.
- Verarbeitung mehrerer Referenzbilder gleichzeitig zur Wahrung von Stil und Figuren-Konsistenz.
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Qwen-Image 3.0
- Verarbeitet Anweisungen bis etwa 4.500 Token und erzeugt daraus in einem Durchgang dichte, mehrteilige Layouts wie Zeitungsseiten und Infografik-Raster.
- Behandelt lesbare Schrift im Bild als Kernfunktion, auch bei sehr kleinen Schriftgrößen und in mehreren Sprachen.
- Das gehostete Qwen-Image-3.0 ist über die API von Alibaba Cloud Model Studio allgemein beziehbar; seit dem 20. September 2026 ergänzt das offene Qwen-Image-2.1 den Selbstbetrieb, allerdings unter einer Forschungslizenz mit Einschränkungen für die kommerzielle Nutzung.
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Midjourney V8.2
- Ausgeprägte ästhetische Bildqualität und Lichtführung für künstlerische und cinematische Motive.
- V8.2 ist das Standardmodell; das zugehörige Bearbeitungsmodell setzt anweisungsbasierte Bearbeitung mit bis zu vier Referenzbildern, Inpainting und Outpainting um.
- Zugang über Weboberfläche; der Funktionsumfang bleibt auf das eigene Ökosystem ausgerichtet, ohne offenen API-Zugang für Arbeitsabläufe.
Methodik & Transparenz
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Bewertet wird anhand dieser Kriterien:
- Bildqualität und Realismus (Detailtreue, Lichtführung und Materialdarstellung der erzeugten Bilder in verwertbaren Auflösungen und Seitenverhältnissen)
- Prompt-Verständnis und Anweisungstreue (wie präzise das Modell Textvorgaben zu Bildinhalt, Komposition und Details umsetzt, auch bei komplexen Vorgaben)
- Text-Darstellung im Bild (korrekte und lesbare Wiedergabe von Schrift, etwa für Plakate, Logos und beschriftete Grafiken)
- Stilkontrolle und Konsistenz (Steuerbarkeit des Bildstils sowie Wiedererkennbarkeit von Figuren und Motiven über mehrere Generierungen hinweg)
- Editierfähigkeiten (gezielte Veränderung erzeugter Bilder per Anweisung, etwa Inpainting, Outpainting oder Objekt-Austausch)
- Generierungsgeschwindigkeit (Zeit von der Eingabe bis zum nutzbaren Ergebnis, auch beim iterativen Arbeiten mit mehreren Varianten)
- Zugang und Integrationsfähigkeit (Verfügbarkeit über Web-Oberfläche und API sowie Einbindung in bestehende Arbeitsabläufe)
- Kommerzielle Nutzbarkeit (Lizenzbedingungen für den geschäftlichen Einsatz sowie Transparenz zu Trainingsdaten und Herkunftsnachweisen der erzeugten Bilder)