Monatliches Ranking · Stand: August 2026
Top 5: Workflow-Automation & Integration
Unsere Marktbeobachtungen im August 2026
n8n lieferte im August 2026 fortlaufend Releases aus, zuletzt Version 2.36.9 am 31. August. Die inhaltlichen Neuerungen kamen mit Version 2.35.0 am 11. August: Unterstützung des MCP-Discovery-Handshakes auf dem Instanz-Server, verbesserte Mensch-in-der-Schleife-Schritte für Slack und Telegram sowie ein KI-Assistent, der Arbeitsabläufe in Knoten-Gruppen ordnet. Die 2.36er-Reihe ab 18. August ergänzte weitere MCP-Werkzeuge für Ordner, Datentabellen und Versionsvergleiche.
Microsoft nannte in seinem Feature-Update vom 6. August 2026 für Power Automate unter anderem Flow Groups, mit denen sich die Kapazität einer Prozess-Lizenz über bis zu 25 lösungsfähige Cloud-Flows teilen lässt, sowie ein Plugin für GitHub Copilot CLI und Claude Code, mit dem sich Cloud-Flows per natürlicher Sprache im Terminal erstellen und untersuchen lassen. Betroffen sind die Kriterien KI- und Agent-Fähigkeiten sowie Skalierbarkeit und Enterprise-Reife.
Die UiPath-Release-Notes für August 2026 führten für Agents Python-basierte Coded-Function-Werkzeuge als Vorschau und eine transaktionsbasierte Abrechnung Maestro-orchestrierter agentischer Lösungen über die Verbrauchseinheit AI Step ein, verfügbar für Organisationen im Unified Pricing. Im Studio kam am 25. August ein Bereich zur Einrichtung externer Coding-Agenten hinzu. Die Neuerungen betreffen die Kriterien KI- und Agent-Fähigkeiten sowie Skalierbarkeit und Enterprise-Reife.
Rangverlauf
März–August 2026
- WorkatoWorkato One
- Activepieces
- Frends
| Tool | März 2026 | April 2026 | Mai 2026 | Juni 2026 | Juli 2026 | August 2026 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| n8n 2.36.9 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 |
| Make | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 |
| Zapier | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 |
| Power Automate | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 |
| UiPath Platform | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 |
Aktuelles Ranking
-
n8n 2.36.9
- Native KI- und Agent-Knoten binden Sprachmodelle direkt in mehrstufige Abläufe ein und decken das Kriterium KI- und Agent-Fähigkeiten ab.
- Einsehbarer Quellcode unter der Sustainable Use License (fair-code, nicht OSI-konform) mit Self-Hosting auf eigener Infrastruktur erfüllt das Kriterium Datensouveränität und stützt eine DSGVO-konforme Verarbeitung.
- Verzweigungen, Schleifen und ein Code-Knoten erlauben hohe Workflow-Komplexität über generische HTTP- und Webhook-Schnittstellen.
- Die August-2026-Releases erweiterten die MCP- und Agent-Funktionen: Version 2.35.0 vom 11. August unterstützt den MCP-Discovery-Handshake auf dem Instanz-Server, verbessert die Mensch-in-der-Schleife-Schritte für Slack und Telegram und lässt den KI-Assistenten Arbeitsabläufe in Knoten-Gruppen ordnen; die 2.36er-Reihe ab 18. August ergänzte weitere MCP-Werkzeuge (Kriterien KI- und Agent-Fähigkeiten sowie MCP-Interoperabilität).
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Make
- Visueller Editor mit Routern, Filtern und Iteratoren bildet komplexe, mehrstufige Szenarien zuverlässig ab (Kriterium Workflow-Komplexität).
- Eine breite Abdeckung vorgefertigter App-Konnektoren adressiert das Kriterium Konnektoren-Breite.
- Externe MCP-Server lassen sich als Werkzeuge in Make-AI-Agenten einbinden (Kriterium MCP- und Agenten-Interoperabilität).
- Betrieb als Cloud-Dienst mit EU-Rechenzentrumsoption; eine quelloffene Self-Hosting-Variante fehlt, womit das Kriterium Datensouveränität nur teilweise erfüllt ist.
- Mit MAIA stellte Make am 12. August 2026 einen KI-Assistenten im Szenario-Builder vor, der Szenarien und KI-Agenten aus natürlicher Sprache erzeugt; er läuft als öffentliche Beta für die Bezahltarife (Kriterium KI- und Agent-Fähigkeiten).
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Zapier
- Sehr breite, anbieterunabhängige Konnektoren-Abdeckung über ein großes App-Ökosystem (Kriterium Konnektoren-Breite).
- Zapier Agents und der Copilot binden KI in die Automatisierung ein (Kriterium KI- und Agent-Fähigkeiten).
- Zapier MCP verbindet KI-Agenten mit dem App-Ökosystem (Kriterium MCP- und Agenten-Interoperabilität).
- Reiner Cloud-Betrieb ohne Self-Hosting begrenzt die Datensouveränität gegenüber selbst betreibbaren Plattformen.
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Power Automate
- Cloud- und Desktop-Flows decken sowohl API-Integration als auch RPA von Benutzeroberflächen ab (Kriterien RPA und Workflow-Modi).
- Tiefe Integration in Microsoft 365 und Azure sowie eine breite Konnektoren-Abdeckung adressieren das Kriterium Konnektoren-Breite.
- Das Feature-Update vom 6. August 2026 brachte Flow Groups, die die Kapazität einer Prozess-Lizenz auf bis zu 25 lösungsfähige Cloud-Flows verteilen, sowie ein Power-Automate-Plugin für GitHub Copilot CLI und Claude Code, mit dem sich Cloud-Flows im Terminal erstellen, ändern und prüfen lassen (Kriterium KI- und Agent-Fähigkeiten).
- Die enge Bindung ans Microsoft-Ökosystem bleibt eine Einschränkung in heterogenen Umgebungen.
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UiPath Platform
- Kombiniert RPA von Benutzeroberflächen mit agentischer Orchestrierung über mehrere Systeme (Kriterien RPA und KI- und Agent-Fähigkeiten).
- Der Orchestrator bietet Protokollierung, Wiederholungs-Logik und Monitoring (Kriterium Fehlerbehandlung und Nachvollziehbarkeit).
- On-Premises-Betrieb mit selbst gehosteten Sprachmodellen erfüllt das Kriterium Datensouveränität auch für regulierte Branchen.
- Die Plattform-Release-Notes vom 15. August 2026 führten Coded-Function-Werkzeuge für Agents ein, die eigenen Python-Code als deterministisches Werkzeug ausführen (Vorschau), sowie eine transaktionsbasierte Abrechnung agentischer Läufe; die Studio-Release-Notes vom 25. August ergänzten einen Bereich zur Einrichtung externer Coding-Agenten (Kriterium KI- und Agent-Fähigkeiten).
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Bewertet wird anhand dieser Kriterien:
- Konnektoren-Breite und -Tiefe (Anzahl und Qualität der vorgefertigten Anbindungen an Geschäftsanwendungen sowie die Abdeckung generischer API- und Webhook-Schnittstellen)
- Workflow-Komplexität (welche Tiefe an Verzweigungen, Schleifen, Bedingungen und mehrstufigen Abläufen sich zuverlässig abbilden lässt)
- KI- und Agent-Fähigkeiten (Einbindung von KI-Modellen in Abläufe sowie Agenten, die Aufgaben eigenständig planen und über mehrere Schritte ausführen)
- Stabilität und Ausführungsgeschwindigkeit (zuverlässiger Dauerbetrieb auch bei hohem Durchsatz, einschließlich Echtzeit-Ausführung und Verhalten bei Lastspitzen)
- Fehlerbehandlung und Nachvollziehbarkeit (Umgang mit fehlgeschlagenen Läufen, Wiederholungs-Logik, Protokollierung und Versionierung von Workflows)
- Skalierbarkeit und Enterprise-Reife (Wachstum vom einzelnen Workflow zum unternehmensweiten Einsatz, inklusive Benutzer- und Rechteverwaltung sowie Monitoring)
- Datensouveränität und Self-Hosting-Option (Möglichkeit, die Plattform auf eigener Infrastruktur oder bei europäischen Anbietern zu betreiben, und Kontrolle über die verarbeiteten Daten)
- MCP- und Agenten-Interoperabilität (Bereitstellung und Nutzung von Model-Context-Protocol-Servern (MCP) und vergleichbaren offenen Standards, über die KI-Agenten externe Werkzeuge, Daten und Dienste standardisiert anbinden)