Monatliches Ranking · Stand: September 2026
Top 5: Workflow-Automation & Integration
Unsere Marktbeobachtungen im September 2026
UiPath machte am 16. September 2026 den Aufbau von Agenten, Maestro-Flow-Orchestrierungen, Coded Apps, API-Workflows und Human-in-the-Loop-Aufgaben mit einem Coding-Agenten allgemein verfügbar; weitere Fähigkeiten wie Automation Discovery, Coded Functions und Governance-Richtlinien blieben in der öffentlichen Vorschau. Am 25. September kam der Autopilot-Agent in Studio Web als Vorschau hinzu. Betroffen sind die Kriterien KI- und Agent-Fähigkeiten sowie Skalierbarkeit und Enterprise-Reife.
n8n lieferte im September 2026 fortlaufend Releases aus, zuletzt die als stabil ausgewiesene Version 2.41.4 vom 30. September. Die inhaltlich relevante Neuerung kam mit Version 2.40 vom 15. September: ein erweiterter Agent-Builder, der Workflows in einer eigenen Fähigkeiten-Zeile zeigt, laufende Sub-Agenten und Hintergrund-Jobs in einem Panel über dem Chat darstellt und Änderungswünsche an den n8n-Assistenten leitet. Betroffen ist das Kriterium KI- und Agent-Fähigkeiten.
Make veröffentlichte am 9. September 2026 ein offizielles ChatGPT-Plugin, über das sich Make-Automationen samt Ausführungsverlauf per natürlicher Sprache erstellen und verwalten lassen; im Monatsverlauf kamen zudem weitere KI-Modelle in die Plattform. Die Neuerungen betreffen das Kriterium KI- und Agent-Fähigkeiten und erweitern die Anbindung externer KI-Oberflächen an die Automationsabläufe.
Rangverlauf
April–September 2026
- WorkatoWorkato One
- Activepieces
- Frends
| Tool | April 2026 | Mai 2026 | Juni 2026 | Juli 2026 | August 2026 | September 2026 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| n8n 2.41.4 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 |
| Make | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 |
| Zapier | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 |
| Power Automate | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 |
| UiPath Platform | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 |
Aktuelles Ranking
-
n8n 2.41.4
- Native KI- und Agent-Knoten binden Sprachmodelle direkt in mehrstufige Abläufe ein und decken das Kriterium KI- und Agent-Fähigkeiten ab.
- Einsehbarer Quellcode unter der Sustainable Use License (fair-code, nicht OSI-konform) mit Self-Hosting auf eigener Infrastruktur erfüllt das Kriterium Datensouveränität und stützt eine DSGVO-konforme Verarbeitung.
- Verzweigungen, Schleifen und ein Code-Knoten erlauben hohe Workflow-Komplexität über generische HTTP- und Webhook-Schnittstellen.
- Version 2.40 vom 15. September 2026 erweiterte den Agent-Builder: Arbeitsabläufe erscheinen in einer eigenen Fähigkeiten-Zeile, ein Panel für Hintergrund-Aufgaben zeigt laufende Sub-Agenten und Workflow-Jobs, und Änderungswünsche im Agent-Vorschau-Chat werden an den n8n-Assistenten geleitet (Kriterium KI- und Agent-Fähigkeiten).
-
Make
- Visueller Editor mit Routern, Filtern und Iteratoren bildet komplexe, mehrstufige Szenarien zuverlässig ab (Kriterium Workflow-Komplexität).
- Eine breite Abdeckung vorgefertigter App-Konnektoren adressiert das Kriterium Konnektoren-Breite.
- Externe MCP-Server lassen sich als Werkzeuge in Make-AI-Agenten einbinden (Kriterium MCP- und Agenten-Interoperabilität).
- Betrieb als Cloud-Dienst mit EU-Rechenzentrumsoption; eine quelloffene Self-Hosting-Variante fehlt, womit das Kriterium Datensouveränität nur teilweise erfüllt ist.
- Am 9. September 2026 erschien ein offizielles ChatGPT-Plugin, über das sich Make-Automationen per natürlicher Sprache erstellen und verwalten lassen; parallel kamen im September weitere KI-Modelle in die Plattform (Kriterium KI- und Agent-Fähigkeiten).
-
Zapier
- Sehr breite, anbieterunabhängige Konnektoren-Abdeckung über ein großes App-Ökosystem (Kriterium Konnektoren-Breite).
- Zapier Agents und der Copilot binden KI in die Automatisierung ein (Kriterium KI- und Agent-Fähigkeiten).
- Zapier MCP verbindet KI-Agenten standardisiert mit dem App-Ökosystem (Kriterium MCP- und Agenten-Interoperabilität).
- Reiner Cloud-Betrieb ohne Self-Hosting begrenzt die Datensouveränität gegenüber selbst betreibbaren Plattformen.
-
Power Automate
- Cloud- und Desktop-Flows decken sowohl API-Integration als auch RPA von Benutzeroberflächen ab (Kriterien RPA und Workflow-Modi).
- Tiefe Integration in Microsoft 365 und Azure sowie eine breite Konnektoren-Abdeckung adressieren das Kriterium Konnektoren-Breite.
- Das Feature-Update vom 17. September 2026 nennt für Power Automate eine serverseitige Suche in My Flows für große Flow-Bestände, Quick-Start-Karten auf der Startseite sowie neue Anleitungen zum Aufruf von Copilot-Studio-Agenten aus Flows (Kriterien Skalierbarkeit und Enterprise-Reife sowie KI- und Agent-Fähigkeiten).
- Die enge Bindung ans Microsoft-Ökosystem bleibt eine Einschränkung in heterogenen Umgebungen.
-
UiPath Platform
- Kombiniert RPA von Benutzeroberflächen mit agentischer Orchestrierung über mehrere Systeme (Kriterien RPA und KI- und Agent-Fähigkeiten).
- Der Orchestrator bietet Protokollierung, Wiederholungs-Logik und Monitoring (Kriterium Fehlerbehandlung und Nachvollziehbarkeit).
- On-Premises-Betrieb mit selbst gehosteten Sprachmodellen erfüllt das Kriterium Datensouveränität auch für regulierte Branchen.
- Am 16. September 2026 wurde der Aufbau von UiPath-Agenten, Maestro-Flow-Orchestrierungen, Coded Apps, API-Workflows und Human-in-the-Loop-Aufgaben mit einem Coding-Agenten allgemein verfügbar; am 25. September kam der Autopilot-Agent in Studio Web als Vorschau hinzu (Kriterium KI- und Agent-Fähigkeiten).
Methodik & Transparenz
Diese Rankings dienen der Marktorientierung. Sie sind ein redaktioneller, kostenloser Überblick auf Basis öffentlich verfügbarer Quellen, keine abschließende oder absolute Bewertung. Jede Ausgabe ist eine Momentaufnahme; der Markt verändert sich schnell, und die Auswahl erhebt keinen Anspruch auf Vollständigkeit. Bewertet wird ausschließlich anhand der je Kategorie veröffentlichten Kriterien; ein eigener Labortest findet nicht statt. Die vergleichende Einordnung ist unsere redaktionelle Meinung, keine Tatsachenbehauptung über die Eignung einzelner Produkte, und sie wertet keinen Anbieter pauschal ab. Sie ersetzt keine eigene Prüfung. Stand: 01.10.2026.
Bei Recherche und Zusammenfassung kommen KI-Technologien zum Einsatz. Auswahl, Einordnung und Veröffentlichung werden von einer Person geprüft, freigegeben und redaktionell verantwortet. Genannte Produkt-, Marken- und Unternehmensnamen sind Eigentum der jeweiligen Inhaber; ihre Nennung dient allein der Information und Identifikation und bedeutet weder eine Empfehlung noch eine geschäftliche Verbindung zu diesen Anbietern. FORGEINITY hostet oder vervielfältigt keine fremden Inhalte, sondern verweist auf die Originalquellen.
Soweit wir auf externe Seiten verlinken, sind für deren Inhalte ausschließlich die jeweiligen Betreiber verantwortlich. Wir machen uns verlinkte Inhalte nicht zu eigen und übernehmen für sie keine Haftung; zum Zeitpunkt der Verlinkung waren keine Rechtsverstöße erkennbar, und bei Kenntnis einer Rechtsverletzung entfernen wir den betreffenden Link unverzüglich. Unabhängigkeit: Kein Anbieter hat für Platzierung oder Bewertung bezahlt; es bestehen keine Provisions-, Affiliate- oder Werbevereinbarungen. FORGEINITY arbeitet technologie-offen und bewertet ausschließlich anhand der veröffentlichten Kriterien. Alle Angaben erfolgen ohne Gewähr; eine Haftung für Richtigkeit, Vollständigkeit oder für Entscheidungen, die auf Grundlage dieser Rankings getroffen werden, ist ausgeschlossen.
Rechteinhaber, Betroffene und Dritte können eine Korrektur oder Entfernung einzelner Angaben unter legal@forgeinity.com anfragen oder einen rechtswidrigen verlinkten Inhalt melden. Wir prüfen berechtigte Hinweise und reagieren zeitnah.
Bewertet wird anhand dieser Kriterien:
- Konnektoren-Breite und -Tiefe (Anzahl und Qualität der vorgefertigten Anbindungen an Geschäftsanwendungen sowie die Abdeckung generischer API- und Webhook-Schnittstellen)
- Workflow-Komplexität (welche Tiefe an Verzweigungen, Schleifen, Bedingungen und mehrstufigen Abläufen sich zuverlässig abbilden lässt)
- KI- und Agent-Fähigkeiten (Einbindung von KI-Modellen in Abläufe sowie Agenten, die Aufgaben eigenständig planen und über mehrere Schritte ausführen)
- Stabilität und Ausführungsgeschwindigkeit (zuverlässiger Dauerbetrieb auch bei hohem Durchsatz, einschließlich Echtzeit-Ausführung und Verhalten bei Lastspitzen)
- Fehlerbehandlung und Nachvollziehbarkeit (Umgang mit fehlgeschlagenen Läufen, Wiederholungs-Logik, Protokollierung und Versionierung von Workflows)
- Skalierbarkeit und Enterprise-Reife (Wachstum vom einzelnen Workflow zum unternehmensweiten Einsatz, inklusive Benutzer- und Rechteverwaltung sowie Monitoring)
- Datensouveränität und Self-Hosting-Option (Möglichkeit, die Plattform auf eigener Infrastruktur oder bei europäischen Anbietern zu betreiben, und Kontrolle über die verarbeiteten Daten)
- MCP- und Agenten-Interoperabilität (Bereitstellung und Nutzung von Model-Context-Protocol-Servern (MCP) und vergleichbaren offenen Standards, über die KI-Agenten externe Werkzeuge, Daten und Dienste standardisiert anbinden)