Monatliches Ranking · Stand: Juni 2026
Top 5: Workflow-Automation & Integration
Unsere Marktbeobachtungen im Juni 2026
Make öffnete seine KI-Agenten Anfang Juni 2026 für das Model Context Protocol: Über eine neue MCP-Option lassen sich externe MCP-Server als Werkzeuge einbinden, sodass ein Agent deren Funktionen im selben Lauf wie native Make-Module nutzt. Die Neuerung betrifft das Kriterium MCP- und Agenten-Interoperabilität.
Das Power-Platform-Funktionsupdate vom 11. Juni 2026 verzahnte Governance und Agenten enger: Advanced Connector Policies wurden allgemein verfügbar, ein Konnektor-Inventar zeigt, welche Ressource mit welchem Dienst spricht, Desktop-Flows behalten bis zu zwölf Monate Versionen, und Agenten am Power-Apps-MCP-Server lernen aus Korrekturen. Betroffen sind die Kriterien Skalierbarkeit und Enterprise-Reife, Nachvollziehbarkeit sowie MCP-Interoperabilität.
n8n lieferte im Juni 2026 fortlaufend die 2.26er-Reihe aus. Im Vordergrund standen eine robustere Fehlerbehandlung, bessere Beobachtbarkeit und ein erweiterter Node-Umfang. Die Neuerungen betreffen die Kriterien Fehlerbehandlung und Nachvollziehbarkeit sowie Skalierbarkeit und Enterprise-Reife.
Rangverlauf
Januar–Juni 2026
- WorkatoWorkato One
- Activepieces
| Tool | Januar 2026 | Februar 2026 | März 2026 | April 2026 | Mai 2026 | Juni 2026 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| n8n 2.26 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 |
| Make | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 |
| Zapier | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 |
| Power Automate | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 |
| UiPath Platform | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 |
Aktuelles Ranking
-
n8n 2.26
- Native KI- und Agent-Knoten binden Sprachmodelle direkt in mehrstufige Abläufe ein und decken das Kriterium KI- und Agent-Fähigkeiten ab.
- Quelloffener Kern mit Self-Hosting auf eigener Infrastruktur erfüllt das Kriterium Datensouveränität und stützt eine DSGVO-konforme Verarbeitung.
- Verzweigungen, Schleifen und ein Code-Knoten erlauben hohe Workflow-Komplexität über generische HTTP- und Webhook-Schnittstellen.
- Die fortlaufenden Juni-2026-Releases der 2.26er-Reihe verbesserten Fehlerbehandlung und Beobachtbarkeit sowie den Node-Umfang (Kriterien Fehlerbehandlung und Enterprise-Reife).
-
Make
- Visueller Editor mit Routern, Filtern und Iteratoren bildet komplexe, mehrstufige Szenarien zuverlässig ab (Kriterium Workflow-Komplexität).
- Mehr als 3.000 vorgefertigte App-Konnektoren decken das Kriterium Konnektoren-Breite breit ab.
- Seit Anfang Juni 2026 lassen sich externe MCP-Server als Werkzeuge in Make-AI-Agenten einbinden (Kriterium MCP- und Agenten-Interoperabilität).
- Betrieb als Cloud-Dienst mit EU-Rechenzentrumsoption; eine quelloffene Self-Hosting-Variante fehlt, womit das Kriterium Datensouveränität nur teilweise erfüllt ist.
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Zapier
- Mit rund 8.000 angebundenen Apps sehr breite Konnektoren-Abdeckung laut Anbieter (Kriterium Konnektoren-Breite).
- Zapier Agents und der Copilot binden KI in die Automatisierung ein (Kriterium KI- und Agent-Fähigkeiten).
- Ab dem 15. Juni 2026 werden AI-by-Zapier-Schritte nach Modell-Tier abgerechnet, mit Werkzeugnutzung ab dem Advanced-Tier (Kriterium KI- und Agent-Fähigkeiten).
- Reiner Cloud-Betrieb ohne Self-Hosting begrenzt die Datensouveränität gegenüber selbst betreibbaren Plattformen.
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Power Automate
- Cloud- und Desktop-Flows decken sowohl API-Integration als auch RPA von Benutzeroberflächen ab (Kriterien RPA und Workflow-Modi).
- Über 1.000 Konnektoren und tiefe Integration in Microsoft 365 und Azure adressieren das Kriterium Konnektoren-Breite.
- Das Funktionsupdate vom 11. Juni 2026 machte Advanced Connector Policies allgemein verfügbar, ergänzte ein Konnektor-Inventar und bis zu zwölf Monate Desktop-Flow-Versionierung (Kriterien Skalierbarkeit und Enterprise-Reife sowie Nachvollziehbarkeit).
- Closed-Loop-Agent-Learning über den Power-Apps-MCP-Server adressiert die MCP-Interoperabilität, die enge Ökosystem-Bindung bleibt jedoch eine Einschränkung in heterogenen Umgebungen.
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UiPath Platform
- Kombiniert RPA von Benutzeroberflächen mit agentischer Orchestrierung über mehrere Systeme (Kriterien RPA und KI- und Agent-Fähigkeiten).
- Der Orchestrator bietet Protokollierung, Wiederholungs-Logik und Monitoring (Kriterium Fehlerbehandlung und Nachvollziehbarkeit).
- On-Premises-Betrieb mit selbst gehosteten Sprachmodellen erfüllt das Kriterium Datensouveränität auch für regulierte Branchen.
- Am 16. Juni 2026 kündigte UiPath eine Zusammenarbeit mit NVIDIA an, um bestehende automatisierte Abläufe in hochsensiblen Szenarien mit KI abzusichern (Kriterium KI- und Agent-Fähigkeiten).
Methodik & Transparenz
Diese Rankings dienen der Marktorientierung. Sie sind ein redaktioneller, kostenloser Überblick auf Basis öffentlich verfügbarer Quellen, keine abschließende oder absolute Bewertung. Jede Ausgabe ist eine Momentaufnahme; der Markt verändert sich schnell, und die Auswahl erhebt keinen Anspruch auf Vollständigkeit. Bewertet wird ausschließlich anhand der je Kategorie veröffentlichten Kriterien; ein eigener Labortest findet nicht statt. Die vergleichende Einordnung ist unsere redaktionelle Meinung, keine Tatsachenbehauptung über die Eignung einzelner Produkte, und sie wertet keinen Anbieter pauschal ab. Sie ersetzt keine eigene Prüfung. Stand: 01.07.2026.
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Bewertet wird anhand dieser Kriterien:
- Konnektoren-Breite und -Tiefe (Anzahl und Qualität der vorgefertigten Anbindungen an Geschäftsanwendungen sowie die Abdeckung generischer API- und Webhook-Schnittstellen)
- Workflow-Komplexität (welche Tiefe an Verzweigungen, Schleifen, Bedingungen und mehrstufigen Abläufen sich zuverlässig abbilden lässt)
- KI- und Agent-Fähigkeiten (Einbindung von KI-Modellen in Abläufe sowie Agenten, die Aufgaben eigenständig planen und über mehrere Schritte ausführen)
- Stabilität und Ausführungsgeschwindigkeit (zuverlässiger Dauerbetrieb auch bei hohem Durchsatz, einschließlich Echtzeit-Ausführung und Verhalten bei Lastspitzen)
- Fehlerbehandlung und Nachvollziehbarkeit (Umgang mit fehlgeschlagenen Läufen, Wiederholungs-Logik, Protokollierung und Versionierung von Workflows)
- Skalierbarkeit und Enterprise-Reife (Wachstum vom einzelnen Workflow zum unternehmensweiten Einsatz, inklusive Benutzer- und Rechteverwaltung sowie Monitoring)
- Datensouveränität und Self-Hosting-Option (Möglichkeit, die Plattform auf eigener Infrastruktur oder bei europäischen Anbietern zu betreiben, und Kontrolle über die verarbeiteten Daten)
- MCP- und Agenten-Interoperabilität (Bereitstellung und Nutzung von Model-Context-Protocol-Servern (MCP) und vergleichbaren offenen Standards, über die KI-Agenten externe Werkzeuge, Daten und Dienste standardisiert anbinden)